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摘要:
数据采集和处理水平决定了整个车间的数字化水平.通过分析RFID系统的组成、原理、技术优势、金属环境影响等因素完成机器人组装调试数字化车间的数据采集设计.通过API公司的激光跟踪仪配合SMR靶球,经过三角测距法进行采样后,使用ACL-遗传算法对机器人参数进行优化,并将普通遗传算法与该算法进行对比,结果验证了ACL-遗传算法的优势.
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文献信息
篇名 工业机器人车间数字化设计与性能仿真
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 数字化车间 RFID机器人
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 90-94,168
页数 6页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.12.014
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
数字化车间
RFID机器人
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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