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摘要:
研究了单词语义相似性计算方法,其中基于知识的方法和基于语料的方法是两种主要方法.这两种方法及其融合方法都把单词看成一个整体,主要利用单词外部信息进行语义相似性计算.近些年,出现了一些利用单词内部信息进行单词语义相似性计算的工作,它们使用汉字、部首、词根、词缀等来计算单词语义相似性.利用单词的内部结构解析,解决从细粒度到粗粒度的语义相似性推导,最终计算出单词间的语义相似性是单词语义相似性计算的必然阶段.当从外部信息转向内部信息时,可以改善已有单词语义相似性计算的性能,尤其是为低频词或未登录词的准确语义相似性计算提供了可能性.
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文献信息
篇名 单词语义相似性计算综述
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 语义相似性 语义词典 未登录词 低频词 单词内部信息
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 热点与综述
研究方向 页码范围 9-15
页数 7页 分类号 TP391.1
字数 7070字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1909-0384
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨晓燕 闽江学院计算机与控制工程学院 15 71 4.0 7.0
2 徐戈 闽江学院计算机与控制工程学院 12 29 3.0 5.0
3 汪涛 闽江学院计算机与控制工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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研究起点
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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