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摘要:
利用Contourlet变换分解图像获得系数矩阵,对系数矩阵进行不同程度的各向异性扩散,经Contourlet逆变换实现图像重构,最后采用残差分析对图像进行处理.实验表明,该方法能够有效地抑制图像噪声,同时保留了图像的结构信息.
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文献信息
篇名 基于Contourlet变换和残差分析的各向异性扩散去噪方法
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 各向异性扩散 Contourlet变换 残差分析
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 算法分析
研究方向 页码范围 124,126
页数 2页 分类号 TP391
字数 1157字 语种 中文
DOI 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2020.05.72
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作者信息
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1 方庆欢 安徽理工大学计算机科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
各向异性扩散
Contourlet变换
残差分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
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