基于线性模型的民航客运量影响因素与预测研究

• 作者: 刘杨
• 来源期刊: 现代营销
• 关键词: 航客运量 线性模型 部分线性模型 评价指标
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 产业
• 页码范围: 148-149
• 页数: 2页
• 字数: 2708字
• 语种: 中文

摘要

本文主要用于民航客运量的预测研究,针对多元线性回归建立预测模型出现的拟合度过高、存在严重多重共线性和模型变量不显著等问题进行改进,最终使用部分线性模型进行预测.通过对经济数据进行差分来减少数据的多重共线性,根据差分之后各变量与民航客运量的相关关系,采用部分线性模型进行数据的拟合并检验.经过多种评价指标对不同模型的对比发现,该模型预测准确度高,模型拟合效果好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘杨	首都经济贸易大学统计学院	4	6	1.0	2.0