全卷积神经网络研究综述

• 作者: 张文睿 曾夏玲 章琳 袁非牛
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 全卷积神经网络 卷积计算 深度学习 视觉研究
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 25-37
• 页数: 13页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 12478字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1910-0164

摘要

近年来,全卷积神经网络发展迅猛,在多个视觉研究领域表现出了非常亮眼的成绩.重点收集了近几年的高质量文献,对其中提出的全卷积方法进行分析总结,力求让读者通过对研读,对全卷积神经网络的关键技术、研究现状和最新进展有一个比较全面的了解.将收集到的文献,按照研究领域的不同进行分类汇总,重点提取几个研究非常活跃的领域,详细介绍一些非常具有代表性的算法,并重点介绍了各种方法的精髓所在,同时还对近一年来的最新研究进展进行了概述.通过对大量文献的梳理研究,总结出全卷积神经网络在近几年取得的成就,分析各种方法的优缺点,根据全卷积神经网络目前还存在的一些问题,归纳出未来可能的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章琳	江西科技师范大学数学与计算机科学学院	7	79	4.0	7.0
2	曾夏玲	江西科技师范大学数学与计算机科学学院	8	22	3.0	4.0
3	张文睿	江西科技师范大学数学与计算机科学学院	5	18	3.0	4.0
4	袁非牛	上海师范大学信息与机电工程学院	7	52	3.0	7.0