自适应VMD算法在滚动轴承故障诊断方面的应用

• 作者: 王杰 郭世伟
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 故障诊断 变分模态分解 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 161-164
• 页数: 4页
• 分类号: TH133.33|TP391.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2020.11.048

摘要

针对滚动轴承的故障特征信息一般较为微弱且难以提取的问题,提出了自适应VMD故障特征提取方法.将最大峭度指标和最小包络熵组合成复合指标,并结合粒子群优化算法对VMD参数进行优化;应用优化参数后的VMD算法对待测信号进行分解,根据最大峭度指标选取最佳模态分量;对最佳模态分量进行Hilbert算法的包络解调处理,从包络谱中提取出故障特征信息.仿真和实验结果验证了该方法在滚动轴承故障诊断方面的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王杰		20	93	6.0	9.0
2	郭世伟		2	0	0.0	0.0