基于logistic回归与Apriori数据挖掘技术的护理专业学生实习与就业关联研究

• 作者: 何成都 傅雪梅 兰园淞 刘雪萍 周玉华 夏群 庞少红 李传敏 蒙桂琴 蓝艳吉
• 来源期刊: 广西教育
• 学科: 社会科学
• 关键词: LOGISTIC回归 APRIORI算法 数据挖掘 影响因素 关联 实习 就业
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: G

摘要

本文基于logistic回归与Apriori数据挖掘技术,实证分析护理专业学生实习与就业影响因素的关联,结果显示学生实习前焦虑现象普遍存在、学生就业影响因素与实习情况存在诸多关联,结合实习情况及就业影响因素间的关联分析,提出开展实习前技能强化训练、院校合作制定实习前培训内容及标准、对学生实习和就业进行密切追踪和心理疏导、帮助学生树立正确的就业观等对策建议。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒙桂琴		21	32	3.0	5.0
2	刘雪萍		48	82	4.0	8.0
3	傅雪梅		17	13	2.0	3.0
4	兰园淞		14	2	1.0	1.0
5	庞少红		8	5	2.0	2.0
6	周玉华		14	16	1.0	4.0
7	夏群		3	0	0.0	0.0
8	何成都		2	0	0.0	0.0
9	蓝艳吉		2	0	0.0	0.0
10	李传敏		2	0	0.0	0.0