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摘要:
我们利用模块化的生成神经网络,使用训练的图像对人物图 像中的人物进行姿势变换并换装。该网络将场景分为不同的身体部位 和背景层,将身体部位移动到新位置并修饰其外观,然后将新前景与 背景进行合成后进行换装。
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文献信息
篇名 基于模块化神经网络的人物图像换装与姿势合成
来源期刊 产城:上半月 学科 社会科学
关键词 深度学习 模块化神经网络 图像分割 图像合成
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 0175-0176
页数 2页 分类号 C
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王悦 9 19 2.0 4.0
2 阳昀周 1 0 0.0 0.0
3 周彩蝶 1 0 0.0 0.0
4 陈思洋 1 0 0.0 0.0
5 周煜炜 1 0 0.0 0.0
6 代晓玉 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
深度学习
模块化神经网络
图像分割
图像合成
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
产城:上半月
月刊
2095-8161
51-1756/F
成都市武侯区府城大道399号
62-56
出版文献量(篇)
4425
总下载数(次)
17
总被引数(次)
0
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