蛋白质-适配体相互作用预测的方法

• 作者: 岳欣蕾 李建伟 韩佳玲 马晓玉
• 来源期刊: 医学信息
• 学科: 工学
• 关键词: 蛋白质 适配体 蛋白质-适配体相互作用预测 生物信息学
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 27-29
• 页数: 3页
• 分类号: Q51|TP181
• 字数: 3869字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1959.2020.10.008

摘要

蛋白质与适配体间的相互作用广泛存在于生物体,且在各种生命活动中发挥着重要作用.核酸适配体(简称适配体)是与靶标具有高亲和力的、长度大约在30～80 nt的核苷酸链,其与蛋白质的特异性结合对于疾病的靶向治疗研究具有重要意义.随着大数据和人工智能的发展,基于生物信息学的蛋白质-适配体相互作用预测及适配体筛选的计算方法的实现能有效解决传统实验方法的周期长、费用高等问题.本文就蛋白质-适配体相互作用预测实现方法和以蛋白质为靶标的适配体的筛选方法作一综述,以期为临床选择适合的预测方法提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建伟	河北工业大学人工智能与数据科学学院计算医学研究所	13	8	2.0	2.0
2	马晓玉	河北工业大学人工智能与数据科学学院计算医学研究所	1	0	0.0	0.0
3	岳欣蕾	河北工业大学人工智能与数据科学学院计算医学研究所	1	0	0.0	0.0
4	韩佳玲	河北工业大学人工智能与数据科学学院计算医学研究所	1	0	0.0	0.0