基于体积特征的织物瑕疵检测方法

• 作者: 李文青 李锋
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 特征差 待检测区域 体积特征 二值化 形态学 瑕疵检测
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 安全模型、算法与编程
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 字数: 3712字
• 语种: 中文

摘要

为解决目前基于图像处理的织物瑕疵检测算法中,对大面积轻微瑕疵和小面积明显瑕疵检测困难的问题,本文提出了一种基于体积特征差异的织物瑕疵检测方法.首先对织物图像进行特征提取,通过特征匹配算法,获得织物图像与模板图像的特征差图像,然后对特征差图像采用二值化、数学形态学操作,获得织物图像的待检测区域,将待检测区域的特征差之和作为其体积特征,最后根据待检测区域的体积特征值进行瑕疵判定.最后针对具有不同类型的瑕疵图像进行算法测试实验,结果表明该算法能够较好地消除背景纹理和噪声产生的影响,更为准确地检测出瑕疵的位置和形状.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李锋	东华大学计算机科学与技术学院	37	166	7.0	11.0
2	李文青	东华大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0