基于张量投票的网格平滑算法

• 作者: 徐磊
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 张量投票 拉普拉斯算子 L0滤波,正则约束 联合双边滤波
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 安全模型、算法与编程
• 页码范围: 46-47
• 页数: 2页
• 字数: 1600字
• 语种: 中文

摘要

为了去除三维网格模型的噪声,同时保留模型表面的几何特征,提出了一种结合张量投票的改进L0滤波方法.首先基于张量投票为网格顶点分类,分为特征点和非特征点;其次采用各向同性拉普拉斯平滑算子对模型进行预处理;再次分别对特征点和非特征点附加不同正则约束改进L0滤波,对非特征点采用切向约束达到平滑的效果,对特征点采用法向约束达到突出几何结构的目的;最后为了突出浅层特征点,在后处理中凭借联合双边滤波法优化网格细节特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐磊		2	0	0.0	0.0