基于数据挖掘的手机客户流失预警系统

• 作者: 杨英英
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 客户流失 预警 决策树
• 年，卷（期）: 2020,（13）
• 所属期刊栏目: 通信工程
• 页码范围: 55-57
• 页数: 3页
• 分类号: TP319
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.13.018

摘要

随着中国电信业改革不断深入,电信市场日趋饱和,各大运营商都面临日益严峻的客户流失率飙升问题,如何识别高风险流失客户是运营商最为关注的问题.因此,文章借助西安财经大学行知学院校企合作单位的真实客户数据,通过R语言编程,使用数据挖掘中的决策树模型来形成一个系统的客户流失预警监测过程,帮助合作企业提前识别高风险客户流失.结果 发现画像符合套餐使用月数在25个月以上、有服务合约、是集团用户的客户更不易流失.