基于机器视觉的禽蛋脏污及裂纹检测系统设计

• 作者: 辛永信 黄泳波
• 来源期刊: 机电信息
• 关键词: 机器视觉 缺陷检测 禽蛋 裂纹脏污
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 设计与分析
• 页码范围: 108-110
• 页数: 3页
• 字数: 2303字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0797.2020.02.062

摘要

针对目前禽蛋脏污裂纹仍主要依靠人工目测挑选,导致效率低下等问题,以鸡蛋为试验样本,提出了一种基于Halcon视觉算法库的家禽禽蛋脏污裂纹自动识别检测系统.首先进行系统硬件选型,搭建检测平台;之后对工业摄像机进行单目相机内外参数标定;运用滤波、形态学等方法对畸变矫正之后的图像进行预处理;以频域滤波为核心算法,结合差分等思想对样本进行脏污及裂纹的检测;最后利用Microsoft Visual Studio软件开发平台,以C++为核心语言联合Halcon混合编程,构建图形环境软件平台.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄泳波		13	15	2.0	3.0
2	辛永信		1	0	0.0	0.0