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摘要:
根据目前常用考勤技术,如采用RFID射频卡,指纹或使用人脸考勤机等技术存在替签、代签,或者必须使用硬件签到,教师需在现场监督,并且考勤还存在过程漫长、效率低下等问题,因此设计实现了一个基于虹软人脸识别SDK与高德地图GPS定位的智能考勤系统.系统采用Vue+SSM作为主要框架结构,前端服务器使用Node.js,持久层数据库采用MySQL,Redis做系统缓存,系统以移动端浏览器为平台运行.
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文献信息
篇名 基于人脸识别和GPS定位的智能考勤系统设计与实现
来源期刊 现代信息科技 学科 工学
关键词 考勤系统 人脸识别 GPS定位 SSM
年,卷(期) 2020,(18) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 95-97,103
页数 4页 分类号 TP311.52
字数 语种 中文
DOI 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.18.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白磊 7 12 2.0 3.0
2 潘光健 1 0 0.0 0.0
3 杜武龙 1 0 0.0 0.0
4 丁智斌 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (13)
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参考文献  (6)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
考勤系统
人脸识别
GPS定位
SSM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
出版文献量(篇)
4784
总下载数(次)
45
总被引数(次)
3182
论文1v1指导