大数据背景下微博舆情文本关联度分析与设计

• 作者: 姜斌 曾豪 王莺 程子文 陈国俊
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 微博舆情 情感分析 文本关联度 Java
• 年，卷（期）: 2020,（18）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 115-118
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.18.032

摘要

为了深入分析大数据背景下微博舆情文本关联度,探索和分析用户微博发帖时话题及其情感态度,有效提高应对突发网络事件的处理效率并显著减少调查的时间.首先采用词频分析的方法实现对微博发帖用户评论内容的整体认识;然后利用朴素贝叶斯算法对评论文本信息的特征结构、语义内容进行自动分析,进而通过云端情感词典进行筛选遍历比对计算权重;最后对帖子文本进行情感倾向分析,得到微博文本情感倾向的分析情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程子文		1	0	0.0	0.0
2	曾豪		1	0	0.0	0.0
3	姜斌		1	0	0.0	0.0
4	陈国俊		8	5	2.0	2.0
5	王莺		3	1	1.0	1.0