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摘要:
作为进化模拟新算法之一,蚁群算法旨在找寻最短路径.但蚁群算法存在一定的缺陷,如停滞、收敛慢等.所以,以遗传运算为基础,提出了一种改进后的蚁群算法,通过路径交叉与变异运算,更新了信息素,很好地优化全局、避免停滞等.基于此,本文从遗传算法出发,主要探讨了蚁群算法的智能改进与优化,仅供参考.
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文献信息
篇名 基于遗传算法智能改进优化蚁群算法
来源期刊 网络安全技术与应用 学科
关键词 蚁群算法 智能优化 遗传算法
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 安全模型、算法与编程
研究方向 页码范围 71-73
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
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大16开
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