基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
现有的夜间图像增强算法存在着图像对比度过高和暗区细节不佳的情况.因此,文章提出了一种基于多尺度Retinex(MSR)的夜间图像增强方法,首先通过对图像进行MSR增强,将增强后的图像转换到YUV色彩空间,对Y通道进行伽马变换.实验表明,与传统的MSR方法对比,改进后的算法能够很好地提高图像的对比度,改进暗区的细节表现,具有很好的视觉效果.
推荐文章
一种基于单尺度Retinex的图像增强算法
直方图均衡化
SSR算法
RGB颜色空间
图像增强
基于全尺度Retinex算法的夜间图像去雾
夜间图像
去雾
图像增强
图像复原
照明度
多尺度Retinex算法在红外图像增强中的应用
红外图像
图像增强
多尺度Retinex
改进单尺度Retinex的彩色图像增强算法
改进单尺度
Retinex算法
粒子群优化
SSR算法
彩色图像增强
滤波模板
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于多尺度Retinex的夜间图像增强算法
来源期刊 现代信息科技 学科 工学
关键词 夜间图像增强 Retinex算法 YUV颜色空间
年,卷(期) 2020,(17) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 66-68,71
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.17.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛志忠 4 1 1.0 1.0
2 杨坤 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1977(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
夜间图像增强
Retinex算法
YUV颜色空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
出版文献量(篇)
4784
总下载数(次)
45
总被引数(次)
3182
论文1v1指导