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摘要:
电力客服中心是客户用电问题受理的主要窗口,其95598人工服务呈现接通率要求高,话务波动性大的特点,作为人力密集型企业,其对人员排班、运营及服务的要求高,运营成本较高.随着当前大云物移等技术的发展成熟,人工智能也进入了高速发展期,其对于话务削峰,降低人力成本有着重要作用.目前,电力客服中心已然迈向了智能化阶段.本文从行业典型经验、客户习惯、身份识别、意图识别四个方面,对电力客服智能IVR服务优化策略进行探讨.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 电力客服智能IVR服务策略优化方案探讨
来源期刊 新商务周刊 学科
关键词 电力 客服 智能IVR 服务策略 优化方案
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 理论探索
研究方向 页码范围 225
页数 1页 分类号
字数 1365字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李艳艳 国家电网有限公司客户服务中心 6 17 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
电力
客服
智能IVR
服务策略
优化方案
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新商务周刊
半月刊
2095-4395
35-1316/F
16开
福建省福州市五一北路110号
34-84
2012
chi
出版文献量(篇)
24814
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154
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1557
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