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摘要:
随着大数据、移动互联网及物联网技术的快速发展,人们迫切希望通过机器在实际环境下识别出人类的语音功能,但实际环境中的噪声强度和噪声源比单一实验条件下要复杂.在较强的噪声背景下,语音识别的准确性就会下降,识别系统甚至没法正常工作.笔者主要从声学模型和听觉模型对语音信号、识别原理以及噪声环境的特性进行分析,进而总结了当前具有代表性的噪声处理方法,最后总结了所面临的问题和发展方向.
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文献信息
篇名 基于噪声背景的语音信号研究
来源期刊 信息与电脑 学科
关键词 语音信号 语音识别 噪声处理
年,卷(期) 2020,(15) 所属期刊栏目 计算机工程应用技术
研究方向 页码范围 45-47
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-9767.2020.15.018
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研究主题发展历程
节点文献
语音信号
语音识别
噪声处理
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与电脑
半月刊
1003-9767
11-2697/TP
北京市东城区北河沿大街79号
chi
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