基于机器视觉的稳健汽车表观瑕疵检测方法研究

• 作者: 肖禹辰 张键
• 来源期刊: 信息与电脑
• 关键词: 瑕疵检测 机器视觉 稳健性 图像处理
• 年，卷（期）: 2020,（15）
• 所属期刊栏目: 算法语言
• 页码范围: 59-62
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9767.2020.15.023

摘要

汽车表观瑕疵检测是指对汽车表面因为某些人为或者意外导致的汽车表面缺陷进行检测的过程.随着整个汽车产业的快速发展,汽车瑕疵问题也日益严重,特别在生产、运输、销售过程中.传统的汽车表观瑕疵检测方法主要依赖于人工处理,存在检测效率低下、检测结果的正确率跟处理员有很大关联等难以解决的问题.当前,计算机视觉技术作为新兴的检测技术,为汽车表观的瑕疵检测提供了技术支撑和方向.为了实现智能化的汽车表观瑕疵检测,本文拟研究一种基于机器视觉的稳健汽车表观瑕疵检测算法.