人脸识别算法在行人过街系统中的应用研究

• 作者: 王海亮
• 来源期刊: 河南科技
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 人脸识别 行人过街 MTCNN
• 年，卷（期）: 2020,（32）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73|TP391.4
• 语种: 中文

摘要

近几年来,人工智能、物联网技术得到了高速发展,传统的交通行业在二者的辅助下也得到了发展.本文针对智慧交通系统中的行人过街系统进行了改进,提出一种基于人脸检测和人脸识别的行人过街系统.该系统由图像采集模块、人脸检测及识别模块、数据分析及处理模块等部分组成,借助MTCNN、FaceNet等深度卷积神经网络算法实现人脸检测和人脸识别,同时在年龄识别模块中调整了AlexNet模型的网络参数,并对模型进行重新训练.行人过街系统借助深度学习算法,可以实现无感知放行,有效提升道路通行率及行人过马路的安全性.