基于机器视觉图标识别系统的研究与开发

• 作者: 曹宁
• 来源期刊: 信息与电脑
• 关键词: 机器视觉 图标识别 LabVIEW语言
• 年，卷（期）: 2020,（23）
• 所属期刊栏目: 软件开发与应用
• 页码范围: 72-74
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9767.2020.23.026

摘要

以二维码和条形码为代表的机器视觉已得到广泛应用,然而两者均对人眼识别不够友好,无法在人机协同作业中使用.为此,本文提出一种基于机器视觉的图标识别系统,可快速识别人眼识别友好的图标.该系统首先将摄像头实时采集的图像转二值化,第二步将二值化图像分割为9*9小格,得到每个小格中心点的二值化信息,与模板信息匹配,最后判断得出识别结论.经实验验证,该方式识别图标快速准确,效果良好.