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摘要:
目的 通过分析GSE25076基因芯片数据,探索神经源性高血压小鼠下丘脑的差异基因,尝试寻找该病的潜在治疗靶点.方法 在NCBI提供的GEO2R平台内检索GSE25076,将全部数据下载保存为Excel格式,并进行差异基因分析.采用DAVID平台进行GO分析,京都基因与基因组百科全书(KEGG)平台进行KEGG通路分析,STRING平台进行基因互作(PPI)分析.结果 在GEO2R平台内对神经源性高血压小鼠芯片数据进行分析,共获得34760个差异基因,最终获得28个符合条件的基因.这28个差异基因富集在磷脂分解代谢过程、水解酶活性调节等过程.KEGG分析表明其富集于RNA转运通路.结论 真核翻译起始因子(EIF)4A3和核糖核酸酶(POP4)最为可能是神经源性高血压发生的基因层面的原因,通过RNA转运通路,影响神经发育、血管生成及神经发生等过程,最终导致本病的发生发展.
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文献信息
篇名 神经源性高血压小鼠差异靶基因分析——基于GEO数据库数据挖掘
来源期刊 中国老年学杂志 学科 医学
关键词 神经源性高血压 生物信息学 差异基因 GEO数据库 基因芯片
年,卷(期) 2020,(22) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 4835-4838
页数 4页 分类号 R34
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9202.2020.22.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐纯志 234 2608 28.0 35.0
2 罗晓舟 19 60 5.0 6.0
3 刘镍 1 0 0.0 0.0
4 苏文渊 1 0 0.0 0.0
5 覃辉 1 0 0.0 0.0
6 何博 1 0 0.0 0.0
7 胥勇 1 0 0.0 0.0
8 刘信 1 0 0.0 0.0
9 罗伦 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
神经源性高血压
生物信息学
差异基因
GEO数据库
基因芯片
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国老年学杂志
半月刊
1005-9202
22-1241/R
大16开
吉林省长春市建政路971号
12-74
1981
chi
出版文献量(篇)
38173
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29
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274101
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