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基于机器学习的航空客户价值分析
基于机器学习的航空客户价值分析
作者:
季杰
朱东
陈强仁
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
机器学习
客户价值分析
K-MEANS算法
摘要:
随着各大航空公司的业务竞争越来越激烈,在知名度与航空服务的竞争已经分不出太大差异的情况下,怎样努力提高用户客户满意度是当前航空公司最要注重的问题,可在海量的用户数据面前,传统的方式显然不够用,所以笔者尝试用机器学习技术处理航空公司客户价值分析问题。解决方案就是使用K-Means聚类均值算法将现有航空公司客户进行分群,这样航空公司就好针对不同的客户群体进行不同的营销方案。
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文献信息
篇名
基于机器学习的航空客户价值分析
来源期刊
电脑知识与技术:学术版
学科
工学
关键词
机器学习
客户价值分析
K-MEANS算法
年,卷(期)
2020,(14)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
238-239
页数
2页
分类号
TP3
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
朱东
29
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机器学习
客户价值分析
K-MEANS算法
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
主办单位:
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
出版地:
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号:
26-188
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
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