基于改进的BP神经网络机械系统故障诊断研究

• 作者: 郑勇
• 来源期刊: 交通科技与管理
• 学科: 工学
• 关键词: 机械系统 故障诊断 改进的BP神经网络 汽车
• 年，卷（期）: 2020,（13）
• 页码范围: 0103-0103
• 页数: 1页
• 分类号: TP183

摘要

BP神经网络是采用误差反传算法作为其学习算法的前馈型网络。但其在机械系统的故障诊断应用中却存在诸多问题。本研究以汽车机械系统故障诊断为例,对BP神经网络的具体应用进行改进,对收敛速度慢、诊断准确率低、样本选择困难等应用过程中存在的问题提出相应的解决方法。经过分析应用,效果较好,对相关问题的解决具有较好的指导和应用价值。