血清质量检测方法研究

• 作者: 侯剑平 段忆芮 王超 赵万里
• 来源期刊: 中国医疗器械信息
• 学科: 工学
• 关键词: 血清 溶血 脂血 黄疸 Yxy颜色空间 支持向量机(SVM)
• 年，卷（期）: 2020,（17）
• 所属期刊栏目: 标准与检测
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: TH776
• 语种: 中文

摘要

目的:提高血清质量检测水平,有效筛选问题血清,提高临床实验室检验结果的准确度.方法:使用工业相机对血清样本进行拍照,并利用图像识别的方法,获取血清图片,建立血清Yxy颜色特征图库,并使用SVM分类模型实现血清的识别.结果:在15411张血清样本上的测试结果,血清、溶血、脂血、黄疸样本的识别结果与人眼判断结果的符合率分别为:血清识别正确率为99.84％,溶血识别正确率为89.33％,脂血识别正确率为86.21％,黄疸识别正确率为83.87％.结论:血清检测系统的符合率满足使用要求,在一定程度上可以代替人眼做出判断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王超		4	3	1.0	1.0
2	侯剑平		2	0	0.0	0.0
3	赵万里		1	0	0.0	0.0
4	段忆芮		1	0	0.0	0.0