基于BP神经网络实现共享单车调度优化研究

• 作者: 徐伦 李艳
• 来源期刊: 信息记录材料
• 学科: 工学
• 关键词: 共享单车 调度 BP神经网络 时间序列
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 记录:云端与互联
• 页码范围: 171-172
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

本研究用到的研究数据来源于2017年第七届MathorCup大学生数学建模挑战赛提供的共享单车数据,依托中国优选法统筹法以及BP神经网络来对共享单车的市场区域需求状况进行科学预测,分析梳理出共享单车不同区域的供需状况,从而为共享单车的调度提供数据支持和决策依据.