基于ITD与样本熵的汽车变速箱故障特征提取方法研究

• 作者: 刘国弟 王树恒 赵伟杰
• 来源期刊: 汽车实用技术
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性 ITD 样本熵 故障特征 齿轮
• 年，卷（期）: 2020,（23）
• 所属期刊栏目: 测试试验
• 页码范围: 99-101
• 页数: 3页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.16638/j.cnki.1671-7988.2020.23.032

摘要

针对汽车变速箱齿轮振动信号的非线性和非平稳性,采用ITD-样本熵方法来进行故障的特征提取.首先用ITD分解方法把原始信号分解成一系列PR分量.因为PR1和PR2分量和原始信号的相关系数远高于其他分量,因此最能反映信息的真实状态.然后计算齿轮不同故障状态PR1和PR2分量的ITD-样本熵值,其大小关系呈现为正常>齿根裂纹>断齿>缺齿,有迹可循.说明利用ITD-样本熵方法进行变速箱齿轮故障诊断是可行且有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国弟		4	2	1.0	1.0
2	赵伟杰		1	0	0.0	0.0
3	王树恒		1	0	0.0	0.0