基于产学匹配的大数据专业课程选型模型研究

• 作者: 陈宁宁
• 来源期刊: 信息与电脑
• 关键词: 大数据技术依赖栈 知识地图 优选模型 精选模型
• 年，卷（期）: 2020,（23）
• 所属期刊栏目: 信息化教育
• 页码范围: 235-237
• 页数: 3页
• 分类号: U491
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9767.2020.23.084

摘要

本文针对大数据专业技术门槛高、技术生态广、技术更新快、企业人才需求大等特点,基于行业动态、热门技术、技术标准演进等因素,梳理大数据专业技术依赖栈,建立大数据专业课程优选模型.在优选模型的基础上,本文从互联网爬取大数据专业招聘信息,分析企业岗位要求、就业准入门槛,生成大数据专业知识地图,建立大数据专业课程精选模型,为大数据专业课程选型提供一套产学匹配方案,辅助高校根据自身的专业定位选择课程内容.