初探单幅夜间低照度车载视频图像的增强算法

• 作者: AGBAFRAN CESCHINAZA 楚悦哲
• 来源期刊: 中国宽带
• 关键词: 夜间低照度 图像增强 优化 单幅车载视频图像
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 互联网+技术
• 页码范围: 84
• 页数: 1页
• 语种: 中文

摘要

车载视频图像是汽车道路交通安全情况记录的重要设备,其中车辆监控视频系统融合了信号、人工、视觉以及模式识别等多种产物,对道路行车安全有着重要保障.基于此,本文对单幅夜间低照度车载视频展开分析,对图像增强、视频记录以及运动跟踪监测等方面中的关键技术展开分析,从而提升车辆视频系统性能.