基于AGAST角点域特征的垃圾识别算法

• 作者: 兰浩 曾渝 申新杰
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 识别 AGAST 角点域 特征描述 FAST 垃圾分类
• 年，卷（期）: 2020,（20）
• 页码范围: 183-186
• 页数: 4页
• 分类号: T18

摘要

为了提高垃圾自动分类回收再利用的效率,提出了一种快速匹配识别垃圾的算法。采用一款自带摄像头,具有图像识别作用的机器视觉开发组件Open MV,基于AGAST(Adaptive and Generic Accelerated Segment Test)角点域的特征匹配算法,以塑料瓶为研究对象,对算法进行了检验。该算法能够有效识别特定垃圾,一定程度上实现了垃圾分类的功能,为有效提高垃圾利用率提供了参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	兰浩	湖南师范大学工程与设计学院	20	45	5.0	6.0
2	申新杰	湖南师范大学工程与设计学院	2	0	0.0	0.0
3	曾渝	湖南师范大学工程与设计学院	2	0	0.0	0.0