基于颜色与角点特征的图像垃圾邮件识别算法

• 作者: 万明成 王勇 程红蓉 耿技
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像垃圾邮件 颜色特征 角点特征 支持向量机
• 年，卷（期）: 2009,（15）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 209-211
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3172字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.15.073

摘要

垃圾邮件制造者将垃圾信息嵌入图像中,使基于文本内容的反垃圾邮件系统失效.对垃圾邮件图像的特点深入分析后,提出一种垃圾邮件图像识别算法.垃圾邮件图像多为计算机合成图像,其颜色不如自然图像丰富,且因含有大量文字导致图像中角点角度值分布呈现出一定的规律性.针对此问题选用颜色和角点特征并结合支持向量机分类算法来识别垃圾邮件图像.实验结果表明,该算法对真实垃圾邮件图像的识别精确率超过98%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万明成	电子科技大学计算机科学与工程学院	9	74	5.0	8.0
2	耿技	电子科技大学计算机科学与工程学院	30	311	11.0	17.0
3	程红蓉	电子科技大学计算机科学与工程学院	19	186	9.0	13.0
4	王勇	电子科技大学计算机科学与工程学院	29	162	9.0	11.0