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摘要:
伴随着经济的增长和科学技术的日新月异,计算机与互联网技术的发展与普及越来越快.图像识别技术是时代发展的产物,并在我们当前的生活中已经得到了广泛应用,在社会生产、生活中有着十分重要的价值.本篇文章主要探讨基于深度学习视角下的图像识别算法应用与研究,旨在通过浅析深度学习与基本图像识别,促进提升计算机与互联网基础上的图像识别算法技术应用,以推动社会的进步和时代的发展.
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基于深度学习的图像识别算法研究
深度学习
图像识别算法
深度神经网络
卷积神经网络
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卷积神经网络(CNN)
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样本扩充
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深度学习
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于深度学习的图像识别算法研究
来源期刊 中国宽带 学科
关键词 深度学习 图像识别算法 应用
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 互联网+应用
研究方向 页码范围 120
页数 1页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (24)
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节点文献
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同被引文献  (0)
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1996(1)
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1998(1)
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研究主题发展历程
节点文献
深度学习
图像识别算法
应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国宽带
月刊
1673-7911
11-5290/TN
北京市海淀区苏州街55号3层
chi
出版文献量(篇)
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24
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