机器视觉在胶囊表面缺陷识别与分拣中应用

• 作者: 谢邦晋
• 来源期刊: 中国设备工程
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 胶囊 表面缺陷 检测
• 年，卷（期）: 2020,（18）
• 所属期刊栏目: 智能制造与趋势
• 页码范围: 22-23
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

人类不断发展,科技不断进步,人工智能应用十分普遍.机器视觉技术,是人工智能技术的产物,其联系到计算机科学、生物神经等学科知识,同时应用到人类已掌握成熟的图像识别、处理技术.机器视觉技术可以如同人的眼睛读取物体信息,并能快速的分析数据,最终进行处理,失误率极低、速度极快是两个重要特点.基于这两个特点,机器视觉技术应用到了工业生产领域,在流水线上采用该项技术,非常显著的提高了企业生产效率,同时保证了产品质量.在医药研究生产方面,一部分药为胶囊性质,胶囊为药物的载体,胶囊的使用提高了药物保存时的稳定性,同时可以辅助人体对药物进行吸收,保证药物疗效.使用胶囊就要考虑到它的质量安全,由于数量越来越大,国家食品药品的相应检测规则越来越细化,对质量安全严格把关,传统的人工检测已经无法达到要求,人工检测失误率高、速度慢、质量差,所以可以模拟人类视觉功能,结合先进图像技术快速分析的机器视觉技术开始应用于医药企业胶囊检测领域.机器视觉技术快速成像,分析胶囊表面缺陷,筛出质量不合格产品,省略了人工的繁琐步骤,大大的推进了企业生产.