GRU网络在电动汽车SOC估算中的应用

• 作者: 吴彦威 陈东杰 项小东
• 来源期刊: 南方农机
• 学科: 工学
• 关键词: SOC 电池荷电状态 循环神经网络 GRU
• 年，卷（期）: 2020,（15）
• 所属期刊栏目: 机械装备研发
• 页码范围: 124,138
• 页数: 2页
• 分类号: TM912.9
• 字数: 1419字
• 语种: 中文

摘要

准确估算电池充电状态(SOC)对于电动汽车安全有效地利用能源具有重要意义.考虑到电池充放电过程的数据可作为时间序列数据,本文探讨了GRU神经网络在电池SOC估算中的应用.GRU网络输入为电池电压、电流,输出为电池SOC.仿真结果表明,GRU网络能够很好地捕获SOC与可测信号之间的非线性关系,SOC估算均方根误差在3％内,平均绝对误差在2％内,对估算电池SOC具有良好的估算效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	项小东		11	30	2.0	5.0
2	吴彦威		1	0	0.0	0.0
3	陈东杰		2	0	0.0	0.0