基于MTCNN的FaceNet架构的人脸识别考勤系统设计与实现

• 作者: 廖晓霞 李春青 李林峰 田博源
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: MTCNN FaceNet架构 人脸识别
• 年，卷（期）: 2020,（27）
• 页码范围: 181-183
• 页数: 3页
• 分类号: TP37

摘要

该文设计并实现了一个基于MTCNN的FaceNet架构的人脸识别考勤系统。在系统中,将多级联CNN模型(MTCNN)应用于人脸检测里,可以提高对光照阴影等自然变化因素存在的鲁棒性,对于人脸识别部分采用FaceNet网络架构。实验证明,基于MTCNN的FaceNet架构相较于传统的人脸检测与识别具有更好的效果。最后,在保证识别速度和识别精度的前提下对数据的计算量进行了优化。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李春青		28	89	6.0	8.0
2	李林峰		19	21	3.0	3.0
3	田博源		2	0	0.0	0.0
4	廖晓霞		2	0	0.0	0.0