大数据视域下针对超星慕课选择困难症的分析与对策研究

• 作者: 孙新杰 曾培峰 杨应明 谭意
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 超星慕课 新型选课机制
• 年，卷（期）: 2020,（29）
• 页码范围: 32-33
• 页数: 2页
• 分类号: TP311

摘要

在当今社会环境下大数据技术凭借其算法优势已成为各行业优先选用的推荐模型。在众多研究者的努力下大数据技术可以很好地帮助社会解决问题,针对当下大学生在超星慕课选择困难上也可以给予很好的解决思路,在超星慕课课程选择上运用大数据技术可以很好地服务全国大学生。要想使选课更具有针对性就离不开大数据的帮助,然而各个高校的选课系统中几乎没有很好地利用大数据推送技术为学生推荐比较感兴趣的慕课课程,导致学生在慕课平台中看得眼花缭乱进而导致选择困难,这就需要我们各个高校真正重视大数据技术的所带来的改变,将其融入选课系统中,建立更加人性化的新型选课机制。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙新杰		53	21	2.0	3.0
2	杨应明		14	3	1.0	1.0
3	曾培峰		2	0	0.0	0.0
4	谭意		2	0	0.0	0.0