基于聚类分析的航空图像地物分类研究

• 作者: 卢云鹏 张荠匀 王建军 白崇岳 胡燕威
• 来源期刊: 科学技术创新
• 学科: 工学
• 关键词: 航空图像 聚类分析 判别 地物分类
• 年，卷（期）: 2020,（35）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 96-98
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

利用航空摄影CCD相机采集地面影像,对地物进行识别,在耕地面积计算和森林覆盖率计算方面有重要的应用.采用K-means(快速均值)聚类分析,对所获图像处理,实现图像中地物分类,如建筑物、绿地、道路等;通过地物分类验证,证明聚类分析正确性.最后,采用聚类分析山体测量影像,获得了山体破坏情况和绿植比例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建军		24	51	4.0	6.0
2	卢云鹏		4	0	0.0	0.0
3	张荠匀		3	0	0.0	0.0
4	白崇岳		3	0	0.0	0.0
5	胡燕威		2	0	0.0	0.0