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摘要:
该文结合图像融合技术和压缩感知理论,通过对压缩感知理论和非下采样contourlet变换的研究,将其应用在图像信息融合领域,提出了一个有创新性的图像融合新算法,并改进现有的图像压缩感知重构算法,在相同的信息源下,取得更好的重构图像质量。
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一种基于小波稀疏基的压缩感知图像融合算法
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双放射采样模式
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 图像压缩感知融合技术探究
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 小波变换 图像融合 压缩感知
年,卷(期) 2020,(35) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 202-203
页数 2页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘丽峰 湖南涉外经济学院信息与机电工程学院 13 24 2.0 4.0
传播情况
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2020(0)
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
图像融合
压缩感知
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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