一种基于高校学生行为数据的改进关联算法

• 作者: 孙国营 孙新杰 李伟 管彦允
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 数字化 特征值 关联 W_S_Apriori算法
• 年，卷（期）: 2020,（36）
• 页码范围: 24-26
• 页数: 3页
• 分类号: TP391

摘要

随着高校数字化校园的建立,越来越多的学生行为数据可以通过电子的形式得以存储,针对这些数据提出一些关注的特征值,并针对这些特征值进行进一步的处理达到一种切合实际的数据模型,并针对该模型提出一种改进的Apriori关联算法,通过修改权重,对原始统计数据进行区间化处理等技巧,实现了W_S_Apriori算法,并通过实验严重了该算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙新杰		53	21	2.0	3.0
2	孙国营		45	17	2.0	3.0
3	李伟		21	20	3.0	3.0
4	管彦允		6	4	1.0	2.0