基于个性化推荐算法的全方位入职服务平台设计

• 作者: 曾淑红 李娟 杨子恒 林凡 赵阳
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 就业服务 爬虫 大数据技术 推荐算法
• 年，卷（期）: 2020,（34）
• 页码范围: 1-2
• 页数: 5页
• 分类号: TP311

摘要

求职服务工作是各院校和社会服务的一项重要工作,解决招聘工作数量和质量上的问题是该平台的关键,同时,服务应聘者生活和职业需求,让应聘者进行高效匹配适合学生自己的职位。该软件基于java技术以及部分深度学习进行开发,采集各种职业信息、大量工种求职心理信息、求职经验信息、衣食住行信息等进行数据整合,数据清晰,通过机器学习能够识别不同性格和不同心理的人适合的职业。该平台的核心是职位推荐算法,爬取算法,相似度算法算法,实现职位的最大效率化推荐,让用户仅通过该软件就可获得丰富的求职及相关资源信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李娟	景德镇陶瓷大学信息工程学院	23	48	4.0	6.0
2	林凡	景德镇陶瓷大学信息工程学院	2	0	0.0	0.0
3	曾淑红	景德镇陶瓷大学信息工程学院	2	0	0.0	0.0
4	杨子恒	景德镇陶瓷大学信息工程学院	2	0	0.0	0.0
5	赵阳	景德镇陶瓷大学信息工程学院	2	0	0.0	0.0