小细胞肺癌相关基因的生物信息学分析

• 作者: 冯宇 叶佳琪 张婕 戴巍
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 医学
• 关键词: 生物信息学 相关基因 小细胞肺癌
• 年，卷（期）: dnzsyjsxsb_2020,（34）
• 页码范围: 14-16
• 页数: 3页
• 分类号: R319

摘要

运用生物信息学方法分析小细胞肺癌的相关基因,选取GEO数据库基因芯片数据集GSE66635进行深入挖掘,通过GEO2R筛选差异表达基因,并利用R软件对其进行聚类分析、DAVID数据库进行GO功能和KEGG通路富集分析、STRING数据库和Cytoscape软件构建蛋白质相互作用网络,最终得到6个关键基因:TP53,CCL2,FGF2,FOS,FGFR4,PGF,其所参与的生物学过程等可能与小细胞肺癌的发生、发展相关。