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摘要:
图像重建技术是图像处理领域中的重要环节,将不同视角下的多重图像重建为高清完整全方位目标像需要进行图像配准、拼接以及融合,以最大限度保留原场景的完整性。本文主要研究在拼接过程中的图像配准和融合算法,应用SIFT算法查找确定特征点、特征向量进行特征匹配,采用RANSAC算法直线拟合优化重叠区域较多的目标图像,同时对连接缝进行平滑处理,以人工湖图像拼接验证,算法实现良好融合效果。
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文献信息
篇名 基于特征点匹配的图像配准与融合算法
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 图像拼接 SIFT算法 RANSAC算法 图像融合
年,卷(期) 2020,(34) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 198-199
页数 2页 分类号 TP18
字数 语种
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1 杨小青 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像拼接
SIFT算法
RANSAC算法
图像融合
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研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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安徽合肥市濉溪路333号
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