利用随机森林算法对学生成绩评价与预测研究

• 作者: 吴兴惠 周玉萍 邢海花
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 随机森林 成绩分析 预测
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 254-255
• 页数: 2页
• 分类号: TP181

摘要

对学生成绩数据的挖掘,寻找成绩数据中潜在的知识和信息,对教学质量的提高有着积极的指导意义。本文提出一种自学习分类算法(随机森林),以某校学生成绩为数据对象,对数据中前期成绩进行分析,预测后期专业课的平均成绩。并对得到的课程重要性排序结果,对学生上课时能够进行针对性的讲解有一定的辅助作用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢海花	海南师范大学信息科学技术学院	22	45	4.0	5.0
2	吴兴惠	海南师范大学信息科学技术学院	33	80	5.0	7.0
3	周玉萍	海南师范大学信息科学技术学院	52	91	5.0	8.0