基于神经网络对学生成绩分析预警

• 作者: 康同曦
• 来源期刊: 休闲
• 学科: 社会科学
• 关键词: 神经网络 成绩分析 机器学习
• 年，卷（期）: 2020,（26）
• 页码范围: 0184-0184
• 页数: 1页
• 分类号: G

摘要

本论文主要采用神经网络及其扩展结构对高职学生的成绩进行预警分析,由于教育部提高对大学教育的毕业要求,现 阶段本科高校在陆续取消毕业清考,这样也就意味着某些学生很可能因为考试成绩挂科而达不到毕业标准。对于高职学生,这种 现象就会变得更加明显和严重。所以本论文主要尝试建立一种基于神经网络算法 [1] 对学生前三学期的各科成绩进行分析,帮助辅 导员对潜在不能毕业的学生进行督促和谈心。