"机器学习"案例化教学实践与探讨——以贝叶斯分类器为例

• 作者: 史旭明 范彦勤 袁媛 覃杨森
• 来源期刊: 教育教学论坛
• 学科: 教育
• 关键词: 机器学习 案例教学 贝叶斯分类器
• 年，卷（期）: 2020,（43）
• 所属期刊栏目: 专题研讨
• 页码范围: 109-110
• 页数: 2页
• 分类号: G642
• 语种: 中文

摘要

《机器学习》教学内容理论深、算法多、难度大,难以理解,造成学习兴趣难以维持和提高,采用案例化的教学方法是改善这一困境的有益尝试.该过程可让学生从实际场景入手,由浅入深,逐步引导学生解决问题,既巩固已学理论知识,又让学生掌握新课程内容,激发学生的积极性和参与度.给出一个贝叶斯分类器案例教学过程,实践证明,该方法能够有效地帮助学生掌握贝叶斯分类器的分类过程及实际应用现状,并为他们以后的工作打下基础.