基于主成分分析的不受睡眠姿势影响的呼吸容积动态监测方法

• 作者: 刘官正 周广敏
• 来源期刊: 医疗装备
• 学科: 医学
• 关键词: 睡眠呼吸容积动态监测 姿势变换 呼吸阻抗 主成分分析 数据融合算法
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 1-4,7
• 页数: 5页
• 分类号: R318
• 语种: 中文

摘要

目的 探究基于主成分分析(PCA)的不受睡眠姿势影响的呼吸容积动态监测方法 .方法 利用2014年6月采集到的10名健康男性大学生平静呼吸时在仰卧、左侧卧和右侧卧位下的呼吸流速(PNT)信号及胸腔阻抗(IPTH)、左肺阻抗(IPL)和右肺阻抗(IPR)信号,通过对PNT信号进行积分运算得到呼吸容积(VPNT)信号作为金标准,使用基于PCA的数据融合算法从左肺和右肺的呼吸信号中获取融合的容积信号(VIPLR).结果 VIPLR与VPNT的相关系数(r)高达0.9501,且与经典的胸腔阻抗容积(VIPTH)比较,容积平均绝对误差(MAE)下降了25％.结论 基于PCA的睡眠呼吸容积评估方法 是一种可信度较高的睡眠呼吸容积动态监测新方法 ,能够最大限度地克服睡眠姿势变换对监测结果 的影响.