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摘要:
针对当前遥感图像融合中容易出现光谱信息失真和边缘细节丢失的问题,提出一种基于鲁棒自适应归一化卷积的全色与多光谱图像融合算法.该方法基于归一化卷积思想,利用投影到子空间的局部信号逼近技术对不规则采样数据进行高分辨率图像重建,自适应归一化卷积中使用的窗函数通过对更多相同意义的样本进行分组,有助于改进分析和提高信噪比,减少不连续面的扩散.实验结果表明,相对于其他优秀融合方法,本文方法更具优势,能够更好地重建光谱信息和保留边缘细节.
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文献信息
篇名 基于鲁棒自适应归一化卷积的遥感图像融合算法
来源期刊 西南师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像融合 归一化卷积 自适应函数 遥感图像
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 13-18
页数 6页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.13718/j.cnki.xsxb.2021.01.003
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
归一化卷积
自适应函数
遥感图像
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
西南师范大学学报(自然科学版)
月刊
1000-5471
50-1045/N
大6开
重庆市北碚区天生路2号
78-22
1957
chi
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6658
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10
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