一种利用KNN实现手写数字识别的方法

• 作者: 卢利琼 吴东
• 来源期刊: 现代信息科技
• 关键词: 手写数字识别 KNN MNIST Python
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机技术|Computer Technology
• 页码范围: 97-99
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.04.024

摘要

对手写数字进行准确识别是目前实现诸多人工智能任务的关键技术.提出了一种利用KNN(K-Nearest-Neighbors)实现手写数字识别的方法,并在数据集MNIST上进行验证.首先对MNIST相关文件进行预处理,随后利用Python语言并基于sklearn库实现KNN算法,最后在训练集上训练得到KNN模型.该模型在测试集上的识别准确率为0.9691,表明利用KNN实现手写数字识别是行之有效的方法.