基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对弹性凸包的分类超平面仅由凸包顶点约束形成而忽略其他大部分样本点的决策贡献,导致分类精度降低的缺陷,提出了一种概率输出弹性凸包分类方法.该方法在使用凸包顶点形成分类超平面后,求出所有样本到超平面的距离,通过稀疏映射最小化交叉熵似然函数将距离输出转化成后验概率输出;在处理多分类问题时,将各个分类器的输出概率进行成对耦合,进一步提升多分类弹性凸包的分类精度和鲁棒性.将该方法应用于滚动轴承故障诊断,不同数据集验证该方法具有较高的鲁棒性且能准确识别滚动轴承故障.
推荐文章
基于概率神经网络的滚动轴承故障诊断
PNN网络
BP神经网络
故障诊断
滚动轴承
基于EMD的滚动轴承故障诊断方法研究
故障诊断
滚动轴承
经验模态分解
峭度系数
Hilbert变换
基于多尺度熵的滚动轴承故障诊断方法
样本熵
多尺度熵
滚动轴承
故障诊断
复杂性
基于经验模式分解的滚动轴承故障诊断方法
经验模式分解
滚动轴承
故障诊断
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于概率输出弹性凸包的滚动轴承故障诊断方法
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 概率输出 弹性凸包 滚动轴承 故障诊断
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 机械基础工程
研究方向 页码范围 40-46
页数 7页 分类号 TH165.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-132X.2021.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨宇 170 5200 44.0 68.0
2 王平 15 61 5.0 7.0
3 李宝庆 17 81 5.0 8.0
4 王健 7 29 2.0 5.0
5 杨路航 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (63)
共引文献  (114)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2006(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2009(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2010(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2011(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2012(10)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(7)
2013(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2016(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2017(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2018(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2019(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
概率输出
弹性凸包
滚动轴承
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
15
总被引数(次)
206238
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导